hadoop分布式集群
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admdin

2886 字
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48 分钟
本文最后更新于29 天前，其中的信息可能已经过时，如有错误请发送邮件到2639131093@qq.com

环境准备

1.搭建三台centos虚拟机，可以搭建一台，然后克隆两台；且三台 虚拟机需要配置静态ip,并能互相ping通。

2.准备hadoop安装包，我的版本是3.2.3，有点高，建议2.7.2左右最好

3.准备jdk8，注意版本要由8u开头，jkd1.8版本左右最好。

4.使用root用户

5.我的三台虚拟机ip分别为：

192.168.100.100 —-hadoop01

192.168.100.101 —-hadoop02

192.168.100.102 —-hadoop03

6.安装组件包括：hadoop,zookeeper,HBase

环境地址

jdk下载链接：https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html

hadoop下载链接：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common

切记，jdk要下载8u开头的

虚拟机准备

更改三台虚拟机用户名：

第一台为hadoop01，第二台为hadoop02，第三台为hadoop03.

vim /etc/hostname

主机ip映射：

vim /etc/hosts

三台虚拟机都需要映射，主要内容为：
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.100.100  hadoop01
192.168.100.101  hadoop02
192.168.100.102  hadoop03

配置安全密钥

首先使用能够上传文件的远程连接工具连接三台虚拟机

在此我选择的是windterm

首先设置公钥

ssh-keygen -t rsa     ##回车四次，三台虚拟机都需要配置公钥分发给剩余两台，请注意，分发密钥前请将三台虚拟机公钥都先拷贝。
拷贝公钥：
ssh-copy-id hadoop01
分发密钥：
scp     /root/.ssh/authorized_keys hadoop02:/root/.ssh
scp      /root/.ssh/authorized_keys hadoop03:/root/.ssh

三台虚拟机创建目录文件

mkdir -p  /export/data       #创建数据文件
mkdir -p  /export/servers    #创建软件的安装包
mkdir -p  /export/software   #创建软件包

jdk配置

yum -y install  lrzszcd/lrzsz     #根据版本定，用来解压 jdk，hadoop压缩包

搜索自带的jdk并删除：

java -version            ##查看版本
rpm -qa | grep jdk      ##查找jdk配置文件   卸载自带的jdk，所有带open的

一般来讲都只会自带这几个

rpm -e --nodeps+删除的软件包            #nodeps 不考虑依赖关系删除软件包
rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.171-2.6.13.2.el7.x86_64
rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.171-2.6.13.2.el7.x86_64
rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.161-2.b14.el7.x86_64
rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.161-2.b14.el7.x86_64

下载jdk

进入创建的/export/software

输入rz

选择对应jdk安装包  切忌，只需要在hadoop01上进行

解压：
tar -zxvf +jdk包名 -C /export/servers
切换到servers目录：
使用mv重命名
mv jdk........jdk               #使用mv重命名

配置环境变量：

vim /etc/profile                         ##打开后到最下面编辑
添加环境变量：
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk     ##jdk安装路径
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin         ##路径的主干线
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

保存退出，然后更新环境变量：

source /etc/profile                      ##使环境变量生效，重新加载环境变量
java -version                            ##检查是否安装成功

将jdk,profile文件发送给hadoop02，hadoop03，并在另外两台虚拟机上检查jdk版本(java -version)

scp -r /export/servers/jdk hadoop02:$PWD
scp -r /export/servers/jdk hadoop03:$PWD
scp  /etc/profile  root@hadoop02:/etc/profile
scp  /etc/profile  root@hadoop03:/etc/profile

hadoop安装

下载Hadoop软件包，与jdk安装一样流程，进入创建的 /export/software

rz下载
Tar -zxvf +软件包 -C /export/servers
进入 /export/servers
mv hadoop... hadoop                  ##重命名hadoop

配置hadoop系统环境变量

vim /etc/profile                                          ##在末尾jdk基础上添加内容
添加内容：
export   HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop               ##安装路径
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH  ##主配置路径

更新环境变量：

保存，重载环境配置：
source /etc/profile       ##保存，重载环境配置
hadoop version      ##查看配置是否成功,中间没有-

hadoop集群文件配置

配置文件名称作用
core-site.xmlHadoop核心全局配置文件，可在其他配置文件中引用
hadoop-env.sh配置hadoop运行所需的环境变量
hdfs-site.xmlHDFS配置文件，继承core-site.xml配置文件
mapred-site.xmlmapreduce配置文件，继承core-site.xml配置文件
slaves控制我们的从节点在哪里 datanode nodemanager
在哪些机器上
yam-site.xmlYarn配置文件，继承core-site.xml配置文件
yarn-env.sh配置Yam运行所需的环境变量

修改hadoop配置文件

cd /export/servers/hadoop/etc/hadoop/ #接下来六个文件都在此位置更改

1.配置hadoop-env.sh文件

输入 vim hadoop-env.sh


添加内容，并去掉引号:
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk   ##Jdk的安装路径(大约54行)

2配置core-site.xml文件

输入vim core-site.xml 

<!--修改位置位于一对configuration标签中-->
<configuration>
    <!--用于设置Hadoop的文件系统，由URI指定-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <!--用于指定namenode地址在hadoop01机器上-->
        <value>hdfs://hadoop01:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/export/servers/hadoop/tmp</value>
 <!--配置Hadoop的临时目录，默认/tem/hadoop-${user.name}-->
    </property>
</configuration>

3.配置hdfs-site.xml文件

输入vim hdfs-site.xml

<!--依旧一组configuration标签中-->
<configuration>
    <!--指定HDFS的数量-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>     #服务器数量
    </property>
    <!--secondary namenode 所在主机的IP和端口-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop02:50090</value>                #这里改为第二台虚拟机的名字
    </property>
</configuration>

4.配置mapred-site.xml文件

首先拷贝mapred-site.xml.template文件 命名为mapred-site.xml (低版本需要，3版本以上普遍不存在’mapred-site.xml.template’文件),若不存在’mapred-site.xml.template’文件，直接进入mapred-site.xml文件.

<!--依旧老位置一组configuration表签中更改-->
<configuration>
    <!--指定MapReduce运行时的框架，这里指定在YARN上，默认在local-->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

5.修改yarn-site.xml文件

输入vim yarn-site.xml

<configuration>
    <!--指定YARN集群的管理者（ResourceManager）的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop01</value>         ##写主机名，其他内容不变,建议为主机节点
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

6.配置workers(slaves)文件

3.0版本以前为slaves，3.0以后为workers

vim slaves      2版本

vim workers    3版本后

输入：

hadoop01           ##三个虚拟机主机名
hadoop02
hadoop03

7.将主节点中配置好的环境变量文件和hadoop目录copy给子节点

scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile 
scp /etc/profile hadoop03:/etc/profile 
scp -r /export/ hadoop02:/
scp -r /export/ hadoop03:/

8.重载环境变量

source /etc/profile

9.格式化文件系统

主节点执行

hdfs namenode -format

此处会出现很多问题，有些爆红(false)为正常现象，

当此处为successfully差不多成功：

10.root配置环境变量(root用户登录需要在profile内配置一下变量)

添加在hadoop变量后
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

重载：

source /etc/profile

Hadoop集群测试

1.关闭防火墙，以及开机自启

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

2.一键脚本开启

start-dfs.sh                 ##启动 HDFS 相关服务，如 NameNode 和 DataNode 等
start-yarn.sh                ##用于启动 YARN 相关服务，如 ResourceManager 和 NodeManager 等
start-all.sh                开启所有服务 
stop-dfs.sh                 关闭
stop-yarn.sh

正常显示：

3.查看进程

输入命令:jps

##正常会显示：
NameNode：如果是主节点。
DataNode：如果是数据节点。
ResourceManager：如果是资源管理节点。
NodeManager：如果是节点管理器所在节点。

4.windows测试



访问50070端口
hadoop01:50070  或者主节点ip:50070     ##请注意，3x版本以上端口号是9870

访问8088端口
格式一样： ip地址或者主机名 +端口号

zookeeper组建安装

准备

1.可以完全紧跟上面操作

2.jdk，hadoop必须已经安装，hadoop集群必须已经启动

3.查看jdk，hadoop版本

下载zookeeper包

cd /export/software

rz

解压至servers中

tar -zxvf zookeeper包名 -C /export/servers/

修改软件名，在servers目录下

mv 包名 zookeeper357 ，数字为版本号，为了好操作建议该名称

创建数据/日志目录

data数据目录

logs日志目录

修改配置文件

cd /export/servers/zookeeper/conf    ##进入zookeeper配置目录  
cp  cp zoo_sample.cfg zoo.cfg        ##复制zookeeper模板配置文件
vim zoo.cfg

输入：

dataDir=/export/servers/zookeeper357/data    ##指定zookeeper数据目录，具体为你创建的位置
dataLogDir=/export/servers/zookeeper357/logs  ##指定zookeeper日志目录，具体为你创建的位置


server.1=192.168.100.120:2881:3881      ip地址分别为你的三台hadoop的ip地址
server.2=192.168.100.121:2881:3881
server.3=192.168.100.122:2881:3881

##server.n n是一个数字，表示这个是第几号服务器
“=”后面可跟主机地址或者IP地址
2881为集群中从服务器（follower）连接到主服务器（leader）的端口，为主服务器（leader）使用
3881为进行选举（leader）的时使用的端口

具体配置可参考

配置服务器id识别文件

cd /export/servers/zookeeper357/data

创建文件

vim myid

输入1

分发配置文件

返回到 /export/servers 目录下

输入：

scp -r /export/servers/zookeeper357    hadoop02:$PWD
scp -r /export/servers/zookeeper357    hadoop03:$PWD

更改hadoop02，hadoop03 中/export/servers/zookeeper357/data/myid文件，分别为2，3

关闭防火墙，要么public端口添加2881/3881端口号

启动测试

切记，请先开启hadoop

cd /export/servers/zookeeper357

输入：bin/zkServer.sh start

与hadoop不同的是开启zookeeper需要开启bin下面的zkServer.sh 我的理解是因为没有配置profile变量么？有知道的大佬给我讲讲

其他两台都要启动，不演示了

查看zookeeper状态

输入：bin/zkServer.sh status

我的leader在hadoop02上，三个节点都要看看，两个follower，一个leader

关闭zookeeper

输入：bin/zkServer.sh stop 三台都要

HBase组件安装

准备

1.可以完全紧跟上面操作

2.jdk，hadoop必须已经安装，hadoop集群必须已经启动

3.查看jdk，hadoop版本

下载hbase包

cd /export/software

rz

解压至servers中

tar -zxvf hbase包名 -C /export/servers/

修改软件名，在servers目录下

mv 包名 hbase

配置环境变量

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop
export HBASE_HOME=/export/servers/hbase
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HBASE_HOME/bin
##这里我组合到一起了

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

配置hbase配置文件

cd /export/servers/hbase/conf hbase的主配置目录

vim hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk           ##jdk路径    大约28行
export HBASE_MANAGES_ZK=false                  ##不使用自带的zookeeper服务，所以我们要开启我
们自己的zookeeper服务
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true"   ##大概140行，‘#’去掉，不去掉你陪博主一起装完了，装hive装不了吧，然后快照回来再搞一次~

vim hbase-site.xml

  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>        ##选择集群模式，单节点为false，分布式即为true，必须指定的参数
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    <value>/export/servers/hbase/hbaseData</value>     ##临时文件目录，所以在hbase根目录下需要创建一个，不自带
  </property>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://hadoop01:9000/hbase</value>          ##数据存放地 需要与Hadoop的hdfs一致,必须要，他给的默认地址每次重启后数据会丢失
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop02,hadoop03</value>                 ##zookeeper地址
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>    ##zookeeper日志数据等存放地
    <value>/export/servers/hbase/zookeeper</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>     ##不指定为false会出现找不到HMaster
    <value>false</value>
  </property>
</configuration>

建立临时数据目录

cd/export/servers/hbase

mkdir hbaseData

分发配置文件

scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile
scp /etc/profile hadoop03:/etc/profile        ##分发环境配置文件

scp -r /export/servers/hbase  hadoop02:$PWD   ##前提是要在hbase目录下
scp -r /export/servers/hbase  hadoop03:$PWD

集群测试

在hadoop01上执行

执行顺序：

hadoop——zookeeper——hbase

start-hbase.sh

有以下即为正常，此展示主节点

web页面

主节点ip+16010端口，2版本以下为60010端口

hive组件安装

注意

1.可以完全紧跟上面操作

2.jdk，hadoop必须已经安装，hadoop集群必须已经启动

3.查看jdk，hadoop版本

4.这里展示的hive类似单节点

卸载自带mariadb数据库

输入：

rpm -qa | grep mariadb

有就删除，没有就跳过此步骤

hive安装

上传hive软件包

解压至servers中，并改名hive

设置变量

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop
export HBASE_HOME=/export/servers/hbase
export HIVE_HOME=/export/servers/hive
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin


export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

安装mysql

首先上传mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 上传mysql的bundle安装包

解压至servers

rpm -ivf mysql-community-* –nodeps –force 不加忽视条件安装

开启mysql

 systemctl start mysqld
 systemctl enable mysqld

获取mysql初始密码

使用初始密码登录，可看到无法使用show databases;来查看已有库

设置mysql密码策略等级为0(最低级)

set global validate_password_policy=0;

设置密码长度为6

set global validate_password_length=6;

设置密码为123456

set password=password(‘123456’);

修改权限（允许所有用户连接），在数据库内进行：

update mysql.user set host=’%’ where user=’root’;

也可：

grant all privileges on *.* to ‘root’@’%’ identified by ‘123456’ with grant option

刷新，更新权限

flush privileges;

使用修改后的密码登录，可看到能查看库

上传mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar，并放置在hvie的lib目录下

修改hive配置文件

创建储存文件

cd /conf

复制模板文件

cp hive-site.template.xml hive-site.xml

vim hive-site,xml

### 配置文件相关，三处
1844   <property>
1845     <name>hive.querylog.location</name>
1846     <value>/export/servers/hive/tmp/hive</value>  ##更改此处
1847     <description>Location of Hive run time structured log file</description>
1848   </property>



 141   <property>
 142     <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
 143     <value>/export/servers/hive/tmp/hive</value>   ##修改此处
 144     <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
 145   </property>

 146   <property>
 147     <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
 148     <value>/export/servers/hive/tmp/hive</value>      ##zheli
 149     <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description> 
 150   </property>

### 数据库相关配置，四处
1100   <property>
1101     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
1102     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>                    ##驱动路径
1103     <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
1104   </property>

 582   <property>
 583     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 584     <value>jdbc:mysql://hadoop01:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>  ##改mysql的地址
 585     <description>
 586       JDBC connect string for a JDBC metastore.
 587       To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in      the connection URL.
 588       For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
 589     </description> 
 590   </property>

1125   <property>
1126     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
1127     <value>root</value>              ##修改为你数据库管理员，默认都是root
1128     <description>Username to use against metastore database</description>
1129   </property>

 567   <property>
 568     <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
 569     <value>123456</value>     ##设置的用户密码
 570     <description>password to use against metastore database</description>
 571   </property>

初始化数据库

建立元数据库

数据库内进行

create database if not exists metastore;

初始化

在hive根目录下

bin/schematool -dbType mysql -initSchema -verbose

这样才成功

节点分发

分发hive配置文件以及环境变量到hadoop02，hadoop03

scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile
scp /etc/profile hadoop03:/etc/profile
scp -r /export/servers/hive  hadoop02:$PWD    ##需要到servers目录下
scp -r /export/servers/hive  hadoop02:$PWD

重载环境变量并查看是否分发成功

async必须为true，并且有版本号，后面报错正常，因为主节点hadoop没开启

启动与测试

顺序：

hadoop——metastore——hive

首先需要启动hadoop集群，其次开启元数据库，最后开启hive

start-all.sh
hive --service metastore
hive

测试

show不出来一律失败

sqoop组件安装

注意

1.可以完全紧跟上面操作

2.jdk，hadoop必须已经安装，hadoop集群必须已经启动

3.查看jdk，hadoop版本

下载sqoop包

老样子

rz

下载到software，解压到servers，mv为sqoop

环境变量配置

到目前为止，jdk，hadoop，hbase，hive，zookeeper，sqoop的全部环境变量

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop
export HBASE_HOME=/export/servers/hbase
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin:$PATH

export SQOOP_HOME=/export/servers/sqoop
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

export HIVE_HOME=/export/servers/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

配置主配置文件

cd/export/servers/sqoop/conf

复制模板文件

cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

vim sqoop-env.sh

如果你的hadoop，zookeeper，hive，hbase全都配置了的话，那下面的都需要配置路径

驱动拷贝

拷贝hive，mysql驱动至sqoop

测试

我的有问题，可能是版本问题，之后在全部用老师的，所以这里也先不分发Hadoop02，03了等我搞好了在弄

spark组件安装

注意

1. 可以完全紧跟上面操作

2.jdk，hadoop 必须已经安装，hadoop 集群必须已经启动

3. 查看 jdk，hadoop 版本

下载spark包

rz

下载到software，解压到servers，mv为spark

配置主配置文件

cd /export/servers/spark/conf

复制spark-env模板文件

scp spark-env.sh.template spark-env.sh

vim spark-env.sh

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk   ##jdk路径
export SPARK_MASTER_HOST=hadoop01      ##主节点
export SPARK_MASTER_PORT=7077

复制workers模板文件

cp workers.template workers 3x版本后，以下slaves

vim workers

hadoop01
hadoop02            ##输入两个从节点
hadoop03
~

修改环境变量

export SPARK_HOME=/export/servers/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

重载

source /etc/profile

配置分发

scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile
scp /etc/profile hadoop03:/etc/profile
 scp -r /export/servers/spark hadoop02:$PWD
 scp -r /export/servers/spark hadoop03:$PWD

集群测试

cd /export/servers/spark/

bin/spark-shell

输入http://hadoop01:4040 进入web界面

文末附加内容
hadoop

评论

  1. www
    Windows Edge
    4 周前
    2024-9-18 9:49:24

    如果是在脚本中设置，请确保语法正确，例如在Bash中使用 export HADOOP_SQOOP_USER=your_value。

    来自湖北

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Σ(っ °Д °;)っ
( ,,´･ω･)ﾉ"(´っω･｀｡)
╮(╯▽╰)╭
o(*////▽////*)q
＞﹏＜
( ๑´•ω•) "(ㆆᴗㆆ)
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